1.数据:描述事物的符号记录
2.数据库(DataBase, DB):长期存储在计算机内的/有组织的/可共享的数据集合
3.数据库管理系统(DBMS):是数据库的核心.负责对数据库进行数据组织/数据操纵/维护/控制及数据保护和数据服务
数据库管理系统是一种操纵和管理数据库大型软件,用于建立使用和维护数据库.
数据库管理系统功能:数据定义/数据操作/数据库的运行管理/数据组织存储与管理/数据库的保护/数据库的维护/通信
数据库系统的核心是数据库管理系统
数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式/模式/内模式三级构成的
在数据库的三级模式结构中,外模式与模式之间的映射体现了数据库的逻辑独立性

关系型数据库

数据模型

数据模型由三部分组成:模型结构/数据操作/完整性规则
DBMS支持三种数据模型:层次模型/网状模型/关系模型
用树形结构表示实体及其之间的联系的模型为层次模型
用网状结构表示实体及其之间的联系的模型称为网状模型
层次模型和网状模型本质一样,存在缺陷:难以实现系统扩充/插入或删除数据是,涉及大量链接指针的调整
关系模型中,一个关系就是一张二维表.

关系数据库

关系数据库是创建在关系模型基础上的数据库,以二维表来存储数据.

关系数据库设计

数据库设计需要经过:需求分析/概念结构设计/逻辑设计/物理设计/数据库实施和数据库运行几个阶段.
概念结构设计阶段要对需求进行综合归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型(用E-R图表示)

实体/属性/联系

实体:独立的事物个体
属性:字面意思
联系:实体与实体之间存在的关系
联系一般有3种:一对一(1:1)/一对多(1:M)/多对多(M:N)

E-R图

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型
在E-R图中有如下四个成分：
矩形框：表示实体，在框中记入实体名。
菱形框：表示联系，在框中记入联系名。
椭圆形框：表示实体或联系的属性，将属性名记入框中。对于主属性名，则在其名称下划一下划线。
连线：实体与属性之间；实体与联系之间；联系与属性之间用直线相连，并在直线上标注联系的类型。（对于一对一联系，要在两个实体连线方向各写1；对于一对多联系，要在一的一方写1，多的一方写N；对于多对多关系，则要在两个实体连线方向各写N,M。)
如图:

E-R图转换关系模式

一对一

1、将联系转换成一个独立的关系模式，关系模式的名称为联系的名称。联系的属性包括该联系的属性和关联两个实体的主键，联系的主键为任意两个关联实体的主键之一。
2、将联系的属性归并到关联的两个实体的任一方，并将那一方实体集的主键加过来作为外键。
实例
一个公司有一个经理，一个经理也只能在一个公司进行任职，所以公司和经理之间是一对一的关系。公司（公司编号，公司名，地址，电话），经理（职工编号，姓名，性别，电话）。经理任职会产生任职日期属性。

转换为关系模式：
1、公司（公司编号，公司名，地址，电话）
经理（职工编号，姓名，性别，电话）
任职（公司编号，职工编号，任职日期）主键为公司编号或者是职工编号
2、（1）公司（公司编号，公司名，地址，电话，职工编号，任职日期）主键为公司编号，外键为职工编号
经理（职工编号，姓名，性别，电话）
（2）公司（公司编号，公司名，地址，电话）
经理（职工编号，姓名，性别，电话，公司编号，任职日期）
主键为职工编号，外键为公司编号。

一对多

    1、  将联系转换成一个独立的关系模式：名称为联系的名称，关系模式的属性两个实体的主键，联系的主键是多方（n方）实体集的主键。
     2、  将联系的属性和1端的主键加入多方（n方）

实例
一个部门中有多个员工，但是每个员工只能属于一个部门，所以部门和员工之间的关系就是一对多。部门（部门号，部门名称，电话），员工（员工号，姓名，电话）。

1、 1方: 部门（部门号，部门名称，电话）
n方：员工（员工号，姓名，电话）
隶属（员工号，部门号）主键是n方
2、部门（部门号，部门名称，电话）
员工（员工号，姓名，电话，部门号）主键为员工号，外键为部门号
三、多对多
多对多的联系只能转换成一个独立的关系模式，关系模式的名称取联系的名称，关系模式的属性取该联系所关联的所有实体集的主键和自身的属性，关系模式的主键由所有关联的实体集共同组成。
实例：

学生（学号，姓名，性别），课程（课程号，课程名称，授课老师）。
学生（学号，姓名，性别）
课程（课程号，课程名称，授课老师）
选课（学号，课程号，成绩）主键为学号和课程号的组合，外键为课程号，学号

关系模式的规范化

第一范式（1NF）：

列1唯一确定列2, 列3, 列4, ...，即列2, 列3, 列4, ...不能再分裂出其它列。
假设有关系模式列1: 订单名; 列2: 商品。一个订单下可以有多个商品，即列2: 商品可以分裂成商品A, 商品B, 商品C, …，所以列1: 订单名; 列2: 商品这样的关系模式不符合第一范式。

第二范式（2NF）：

[]
满足2NF的前提是必须满足1NF。此外，关系模式需要包含两部分内容，一是必须有一个（及以上）主键；二是没有包含在主键中的列必须全部依赖于全部主键，而不能只依赖于主键的一部分而不依赖全部主键。
定义听起来有点绕，不慌，直接看图，只有全部的非主键列依赖于全部主键，才满足第二范式。

第三范式（3NF）：

满足3NF的前提是必须满足2NF。另外关系模式的非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列m既依赖于全部主键，又依赖于非主键列n的情况。

定义听起来还是有点绕，不慌，直接看图，只要非主键内部存在传递依赖，就不满足第三范式。

假设存在关系模式主键1: 课程编号; 列1: 教师名; 列2: 教师家庭地址。显然满足第一范式和第二范式，但是教师家庭地址传递依赖于教师名，所以不满足第三范式。

关系规范化过程：

对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式,应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。一个低一级范式的关系模式通过模式分解(Schema Decomposition)可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合,这种过程就叫规范化(Normalization)。

数据库应用系统结构

数据库系统的运行与应用结构有两种:C/S模式数据库结构/B/S模式数据库结构
区别:
1．硬件环境不同：

C/S 一般建立在专用的网络上，小范围里的网络环境，局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务。

B/S 建立在广域网之上的，不必是专门的网络硬件环境，例如电话上网，租用设备. 信息自己管理. 有比C/S更强的适应范围，一般只要有操作系统和浏览器就行。

2．对安全要求不同：

C/S 一般面向相对固定的用户群，对信息安全的控制能力很强。一般高度机密的信息系统采用C/S 结构适宜。可以通过B/S发布部分可公开信息。

B/S 建立在广域网之上，对安全的控制能力相对弱，可能面向不可知的用户。

3．对程序架构不同：

C/S 程序可以更加注重流程，可以对权限多层次校验，对系统运行速度可以较少考虑。

B/S 对安全以及访问速度的多重的考虑，建立在需要更加优化的基础之上. 比C/S有更高的要求 B/S结构的程序架构是发展的趋势，从MS的.Net系列的BizTalk 2000 Exchange 2000等，全面支持网络的构件搭建的系统。SUN 和IBM推JavaBean 构件技术等，使 B/S更加成熟.。

4．软件重用不同：

C/S 程序可以不可避免的整体性考虑，构件的重用性不如在B/S要求下的构件的重用性好。

B/S 的多重结构，要求构件相对独立的功能，能够相对较好的重用，就如买来的餐桌可以再利用，而不是做在墙上的石头桌子。

5．系统维护不同

系统维护是软件生存周期中,开销大, ——-重要
C/S 程序由于整体性, 必须整体考察, 处理出现的问题以及系统升级. 升级难. 可能是再做一个全新的系统
B/S 构件组成,方面构件个别的更换,实现系统的无缝升级. 系统维护开销减到最小.用户从网上自己下载安装就可以实现升级.

6．处理问题不同

C/S 程序可以处理用户面固定, 并且在相同区域, 安全要求高需求, 与操作系统相关. 应该都是相同的系统
B/S 建立在广域网上, 面向不同的用户群, 分散地域, 这是C/S无法作到的. 与操作系统平台关系最小.

7．用户接口不同

C/S 多是建立的Window平台上,表现方法有限,对程序员普遍要求较高

B/S 建立在浏览器上, 有更加丰富和生动的表现方式与用户交流. 并且大部分难度减低,减低开发成本.

8．信息流不同

C/S 程序一般是典型的中央集权的机械式处理, 交互性相对低
B/S 信息流向可变化, B-B B-C B-G等信息、流向的变化, 更象交易中心

总结来说主要区别就是

b/s容易维护，只需要升级服务端
c/s升级比较困难，需要所有客户端都要升级。

MySqL

SQL语言特点

(1).一体化
(2).使用方式灵活：它具有两种方式，即可以直接以命令方式交互使用；也可以嵌入使用，嵌入到C/C++等语言中使用。
(3).非过程化：只需要提供操作要求，不必描述操作步骤，也不需要导航。
(4).语言简洁，语法加单，好用好学

SQL查询语言

结构化查询语言包含6部分：
数据查询语言(DQL)/数据操作语言(DML)/事务处理语言(TPL)/数据控制语言(DCL)/数据定义语言(DDL)/指针控制语言(CCL)
MySQL 数据库所支持的SQL语言主要包含:数据定义语言(DDL)/数据操作语言(DML)/数据控制语言(DCL)

Mysql管理工具

有几种:
命令行管理工具MySQL Command line client/MySQLadmin
图形管理工具MySQL Workbench/MySQL Administrator/phpMyAdmin

MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 byte	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 bytes	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 bytes	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 bytes	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 bytes	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 bytes	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 bytes	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个”零”值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用”零”值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型	大小 ( bytes)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	‘-838:59:59’/’838:59:59’	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

MySQL 连接

mysql -h 主机名 -u 用户名 -p
参数说明：

-h: 指定客户端所要登录的 MySQL 主机名, 登录本机(localhost 或 127.0.0.1)该参数可以省略;
-u: 登录的用户名;
-p: 告诉服务器将会使用一个密码来登录, 如果所要登录的用户名密码为空, 可以忽略此选项。
如果我们要登录本机的 MySQL 数据库，只需要输入以下命令即可：

mysql -u root -p
按回车确认, 如果安装正确且 MySQL 正在运行, 会得到以下响应:

Enter password:
若密码存在, 输入密码登录, 不存在则直接按回车登录。登录成功后你将会看到 Welcome to the MySQL monitor… 的提示语。

然后命令提示符会一直以 mysq> 加一个闪烁的光标等待命令的输入, 输入 exit 或 quit 退出登录。

退出 mysql> 命令提示窗口可以使用 exit 命令，如下所示：

mysql> exit
Bye

MySQL 创建数据库

使用create命令创建数据库:

CREATE DATABASE 数据库名;

使用mysqladmin创建数据库:
mysqladmin -u root -p create 数据库名

MySQL 删除数据库

drop 命令删除数据库
drop database <数据库名>;
使用 mysqladmin 删除数据库
mysqladmin -u root -p drop 数据库名

MySQL 选择数据库

use 数据库名

MySQL创建数据表

在 MySQL 中，可以使用CREATE TABLE语句创建表。其语法格式为：
CREATE TABLE <表名> ([表定义选项])[表选项][分区选项];

其中，[表定义选项]的格式为：
<列名1> <类型1> [,…] <列名n> <类型n>

提示：使用 CREATE TABLE 创建表时，必须指定以下信息：

要创建的表的名称不区分大小写，不能使用SQL语言中的关键字，如DROP、ALTER、INSERT等。
数据表中每个列（字段）的名称和数据类型，如果创建多个列，要用逗号隔开。

实例
以下为创建数据表 runoob_tbl 实例:

root@host# mysql -u root -p
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> CREATE TABLE runoob_tbl(
   -> runoob_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> runoob_title VARCHAR(100) NOT NULL,
   -> runoob_author VARCHAR(40) NOT NULL,
   -> submission_date DATE,
   -> PRIMARY KEY ( runoob_id )
   -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
mysql>

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。

MySQL 删除数据表

DROP TABLE table_name ;

MySQL 插入数据

MySQL 表中使用INSERT INTOSQL语句来插入数据。

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

实例

以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据:

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> INSERT INTO runoob_tbl 
    -> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习 PHP", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO runoob_tbl
    -> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习 MySQL", "菜鸟教程", NOW());
Query OK, 1 rows affected, 1 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO runoob_tbl
    -> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("JAVA 教程", "RUNOOB.COM", '2016-05-06');
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
mysql>

MySQL 查询数据

语法

以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
实例
以下实例将返回数据表 runoob_tbl 的所有记录:

读取数据表：
select * from runoob_tbl;
输出结果：

MySQL WHERE 子句

语法

以下是1SQL SELECT语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A 为 10, B 为 20

实例

以下实例将读取 runoob_tbl 表中 runoob_author 字段值为 Sanjay 的所有记录：

SQL SELECT WHERE 子句

SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author='菜鸟教程';

输出结果：

MySQL 的 WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。你可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。

如下实例:

BINARY 关键字

mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='runoob.com';
Empty set (0.01 sec)
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='RUNOOB.COM';
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | JAVA 教程   | RUNOOB.COM    | 2016-05-06      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

实例中使用了 BINARY 关键字，是区分大小写的，所以 runoob_author=’runoob.com’ 的查询条件是没有数据的。

MySQL UPDATE 更新

以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

实例
以下实例将更新数据表中 runoob_id 为 3 的 runoob_title 字段值：

SQL UPDATE 语句：

mysql> UPDATE runoob_tbl SET runoob_title='学习 C++' WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 C++   | RUNOOB.COM    | 2016-05-06      |
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
1 rows in set (0.01 sec)

MySQL DELETE 语句

语法
以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法：

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

实例
以下实例将删除 runoob_tbl 表中 runoob_id 为3 的记录：

DELETE 语句：

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)

MySQL LIKE 子句

语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

实例
以下是我们将 runoob_tbl 表中获取 runoob_author 字段中以 COM 为结尾的的所有记录：

SQL LIKE 语句：

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl  WHERE runoob_author LIKE '%COM';
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

MySQL UNION 操作符

UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）
UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）

使用形式如下：

SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION ALL SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；

实例:https://www.runoob.com/mysql/mysql-union-operation.html

MySQL 排序

语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。

实例
尝试以下实例，结果将按升序及降序排列。

SQL 排序

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

MySQL GROUP BY 分组语句

GROUP BY 语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

MySQL 连接的使用

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。MySQL 连接的使用

MySQL 正则表达式

MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配

实例
了解以上的正则需求后，我们就可以根据自己的需求来编写带有正则表达式的SQL语句。以下我们将列出几个小实例(表名：person_tbl )来加深我们的理解：

查找name字段中以’st’为开头的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';
查找name字段中以’ok’为结尾的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
查找name字段中包含’mar’字符串的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
查找name字段中以元音字符开头或以’ok’字符串结尾的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

MySQL 常用语句

USE

USE DATABASENAME; //进入到指定的数据库当中

CREATE

CREATE DATABASE DEFAULT CHARACTER SET UTF8; //创建库,并指定字符集

认识数据库

数据库的几个概念